10.3969/j.issn.1003-0492.2003.z1.022
支持向量机理论及其应用
支持向量机(SVMs,Support Vector Machines)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化能力,为解决工业过程控制中存在的问题提供了一种可行的有效途径.
支持向量机、序列最小优化算法、支持向量回归估计、软测量、人工神经元网络
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TP18(自动化基础理论)
2004-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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