融合Autogram的共振解调和1.5维谱的滚动轴承复合故障诊断方法

摘要：

对滚动轴承复合故障进行诊断时,通常采用先分离后诊断的信号处理方法,由于故障特征信号相互耦合或干扰,容易出现误诊或漏诊的现象,针对该问题,提出了基于Autogram的共振解调和1.5维谱的复合故障诊断方法,能够在不分离复合故障信号的前提下识别故障类型.采用变分模态分解(VMD)对原始振动信号降噪,提出了一种综合指标Z选取VMD的有效分量进行信号重构,提高信号的信噪比;使用Autogram算法确定共振频带中心频率和带宽,对共振信号进行包络解调,得到包络信号的1.5维谱,根据1.5维谱中的故障特征来识别滚动轴承复合故障的类型.采用滚动轴承3种不同类型复合故障的实测信号验证了所提方法的可行性,试验结果表明,所提出的方法可以提高复合故障识别的准确性和直观性.

关键词：复合故障诊断、滚动轴承、VMD、Autogram、1.5维谱

所属期刊栏目：35

分类号：TH165+.3;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金51765034

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1541-1551