贝叶斯方法在大跨度斜拉桥模态参数识别中的应用研究

摘要：

为研究大跨度斜拉桥模态参数的不确定性,将遗传算法引入传统快速贝叶斯傅里叶变换法中,并采用高信噪比渐进估计值约束遗传算法的参数搜索空间,发展了一种大跨度桥梁的贝叶斯模态参数识别方法.利用悬臂梁数值模拟验证该方法的识别效率与精度;依托苏通大桥实测加速度数据应用上述方法开展大跨度斜拉桥的模态参数识别.在此基础上,探讨频带宽度系数对模态参数识别精度和不确定性的影响,并分析模态参数后验概率密度函数(PDF)的分布特征.结果表明,所提方法可有效识别大跨度斜拉桥的各阶模态参数;频率和振型的不确定性较低,而阻尼比的不确定性较高;将频带宽度系数限制在5～10有利于保证识别误差与不确定性的平衡;模态参数后验PDF符合高斯分布.

关键词：模态参数识别、大跨度斜拉桥、不确定性、贝叶斯方法、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：U441+.3(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高层次人才特殊支持计划（国家“万人计划”）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：691-698