多跨转子系统多频传递力的神经网络自适应PD控制

摘要：

针对大型旋转机械在运行过程中,由于自身不平衡量以及复杂的外部环境激励,导致转子系统振动,进而对基础和外部结构产生多频传递力的问题,提出了一种基于BP神经网络的自适应PD控制算法.采用一种电磁执行器与固定瓦滑动轴承集成的混合轴承结构,分析了该混合轴承的动力学特性;针对一个多跨转子系统,用有限元法建立了系统的动力学方程,从原理上分析了PD控制方式下传递力的主动控制;针对传统PID控制参数获取困难的问题,提出了基于BP神经网络的自适应PD控制算法;在一个四轴承双跨转子系统仿真模型上,分别对基于BP神经网络的自适应PD控制、BP神经网络控制及LMS控制的效果进行了对比分析.结果表明,基于BP神经网络的自适应PD控制对转子系统多频传递力具有更好的抑制效果.

关键词：转子动力学;自适应PD控制;多跨转子;混合磁轴承;神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：O347.6;TB535;TP273+.2(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：148-158