考虑不确定性因素的热环境下有限元模型修正与预测

摘要：

通常的模型修正是在确定性的框架内进行,修正后模型只能重现某次特定情形下的试验结果,而无法对其他工作情况下的结果做出准确预报.然而,实际环境中不确定性因素对结构动特性的影响普遍存在,且在热环境下这种影响更为显著,因此,热环境下的动态模型修正问题就显得尤为重要.提出了一种利用分层策略的热效应和不确定性的有限元模型更新方法,并从引入RBF模型推导了热结构不确定参数均值及其协方差矩阵的修正迭代方程.在数值算例中,考虑热物性参数与材料参数的温变特性,修正与热结构动响应预测结果表明了该修正方法的有效性.

关键词：结构振动、模型修正、热结构、不确定性、RBF

所属期刊栏目：31

分类号：O327(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11602105;江苏省自然科学基金资助项目BK20160782

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1013-1020