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10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2018.05.021

基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取

引用
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,在旋转机械状态监测中获得成功的应用.将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法.仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征.

故障诊断、滚动轴承、排列熵、特征提取

31

TH165+.3;TH133.33

装备预研基金重点项目9140A27020115JB35071

2018-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

902-908

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振动工程学报

1004-4523

32-1349/TB

31

2018,31(5)

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