基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取

摘要：

排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,在旋转机械状态监测中获得成功的应用.将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法.仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征.

关键词：故障诊断、滚动轴承、排列熵、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TH165+.3;TH133.33

资助基金：装备预研基金重点项目9140A27020115JB35071

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：902-908