频谱密度函数相似性比较的齿轮箱故障诊断

摘要：

为降低齿轮箱振动信号频谱分析与故障识别的难度,提出了基于频谱核密度估计与密度函数相似性比较的齿轮箱故障诊断方法.首先针对齿轮箱的每一种故障状态采集多组振动信号,利用核密度估计方法对每组振动信号的频谱求取密度函数;然后选取一部分密度函数进行算术平均化,彳导到对应故障状态下的标准密度函数;最后根据测试振动信号频谱密度函数与各种故障状态标准密度函数之间的余弦相似度值与相关系数值,对齿轮箱的故障状态进行识别.试验结果表明:与振动信号的频谱相似性比较方法相比,所提方法对于齿轮箱故障状态的判别具有更高的准确率,同时对应于齿轮箱的不同故障状态,相关系数比余弦相似度显示出更大的差异性,具有更好的适用性.

关键词：故障诊断、齿轮箱、核密度估计、余弦相似度、相关系数

所属期刊栏目：31

分类号：TH165+.3;TH132.46

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275453,51505424;浙江省自然科学基金资助项目LQ17E050006,LY15E050019

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164