激励中含有谐波成分时的工况模态参数辨识

摘要：

在实际工程中,工况模态分析(operational modal analysis,OMA)方法得到了广泛应用.当激励中含有谐波并且谐波频率靠近系统固有频率时,可以通过添加极点来修改传统OMA算法以提高模态辨识精度.基于自然激励技术(natural excitation technique),推导了添加极点的理论依据.当系统所受的激励中含有谐波成分时,将其响应的相关函数表示为系统受白噪声激励时响应的相关函数与一系列谐波的叠加.基于传统OMA方法进行模态参数辨识时,谐波不会改变原来系统极点的数学表达,但是当谐波频率靠近系统固有频率时会影响OMA算法对系统固有极点的拟合准确性.在谐波频率已知时,通过添加谐波造成的极点,可以有效提高OMA算法对系统固有频率和阻尼比的辨识精度.通过仿真和实验,进一步验证了所提出的理论.

关键词：结构振动、参数识别、工况模态分析、环境激励、最小特征系统实现算法

所属期刊栏目：31

分类号：O327;O321(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11272235

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81