环境激励下结构模态辨识的识别概率直方图方法研究

摘要：

在环境激励下辨识结构模态时，系统阶次作为关键计算参数不易准确判定，通常采用基于假设系统阶次的稳定图方法来辅助进行，但其中稳定轴的判定较为主观，容易遗漏真实模态及引入虚假模态。基于数据挖掘技术，提出识别概率直方图（Identification‐probability Histogram ，IpHist）的新方法，对不同假设系统阶次下通过随机子空间识别得到的多组备选模态，根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类，继而计算群组聚类结果的识别概率，并绘制相应的识别概率直方图，最后选取识别概率大的结果作为结构模态结果。通过IASC‐ASCE结构健康监测工作组提供的4层框架Benchmark模型算例，阐述了所提IpHist方法在环境激励下辨识结构模态的有效性，显示了方法较强的抗噪能力。

关键词：模态辨识、随机子空间、稳定图、识别概率直方图

所属期刊栏目：29

分类号：O327;TU317+.1(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51078150；亚热带建筑科学国家重点实验室自主研究项目2013ZA01，2015ZC19;广西科学研究与技术开发计划资助项目1298011-1

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：561-567