一种改进的EEMD方法及其应用研究

摘要：

针对集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)中协助噪声幅值大小需要人为经验确定的不足,基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)二进滤波器特性,讨论了EMD出现模式混淆的原因,研究了EEMD中协助噪声幅值大小的确定原则,提出基于极值点分布特性的改进EEMD方法,通过遍态历经,以极值点分布特性为评价参数,自适应确定EEMD方法中高斯白噪声优化幅值.通过数据仿真,验证了其有效性.最后,应用于转子早期故障诊断中,结果显示可以自适应确定噪声幅值,避免参数人为选择导致分解结果的盲目性,有效抑制了传统EMD方法的模式混淆现象,可有效识别转子早期碰摩引起的故障特征.

关键词：故障诊断、改进EEMD、极值点分布特性

所属期刊栏目：28

分类号：TH165+.3

资助基金：国家优秀青年科学基金资助项目51222503;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0421;陕西省自然科学基础研究计划资助项目

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1015-1021