时频表示特征约简的旋转机械故障特征提取方法

摘要：

针对二维时频表示特征提取困难这一问题,在分析基追踪与二维非负矩阵分解方法(Two Dimensional Non-negative Matrix Factorization,2DNMF)的基础上,提出一种基于时频表示特征约简的时频特征提取方法.利用基追踪方法将信号分解成基于信号多特征冗余原子库的一组原子的线性组合,组合各分解原子的Wigner-Ville分布获取信号基追踪时频表示,采用2DNMF对基追踪时频表示的幅值矩阵进行特征约简以获取蕴含在其内部的低维特征.将提出的方法应用于8种不同状态轴承信号的特征提取中,实验结果证明了方法的有效性.

关键词：故障诊断、特征提取、基追踪、时频表示、二维非负矩阵分解

所属期刊栏目：28

分类号：TH165+.3;TN911.2

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275546,51305471;高等学校博士学科点专项科研基金资助20130191130001

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：156-163