Crazy Climber算法与重采样技术在消除多普勒效应及列车轴承诊断中的应用

摘要：

为了提高高速列车道旁轴承状态监测的准确性和可靠性，提出了一种消除信号中多普勒效应的方法。该方法首先应用短时傅里叶变换-Crazy Climber算法求取信号瞬时频率估计，然后结合基于运动学模型的时域重采样原理对信号重采样，重采样得到的信号就是消除了多普勒效应的信号。阐述了短时傅里叶变换-Crazy Climber算法以及时域重采样原理，并与现有方法进行了比较。仿真和实验结果表明，上述方法在去除信号多普勒效应方面具有良好的效果，且易于在道旁轴承监测和故障诊断中实现。

关键词：故障诊断、轴承、声音信号、多普勒效应、时域重采样

分类号：TH165+.3;TB52.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075379；51475441

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：770-779