一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用

摘要：

利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点，首先计算出故障信号的理论基本周期τ，将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵W＾。然后将W＾作为初始权重分离矩阵，将基于高阶统计量的固定点算法用于原始观测信号提取出更为精确的目标故障信号。通过仿真信号和实验信号验证了所述方法相对于约束独立成分分析（Constrained independent component analysis ， CICA）方法具有以下优点：不需要精确估计目标源信号的周期及不需要构建精确的参考信号。此外，通过仿真还验证了所述方法相对于其他较新的盲源提取方法具较高的提取精度等优点。

关键词：故障诊断、盲源提取、滚动轴承、约束独立成分分析

分类号：TH165+.3;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51035007，51105243

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：755-762