S变换时频谱SVD降噪的冲击特征提取方法

摘要：

为了从滚动轴承故障振动信号中提取出冲击特征,以进行轴承故障诊断,提出基于S变换时频谱奇异值分解(SVD)的信号降噪方法.S变换是一种信号时频表示方法,适合于处理与分析非平稳的冲击特征信号.在SVD降噪过程中,数据矩阵由信号的S变换谱系数构成;奇异值序列的置零阈值位置坐标可由奇异值差分谱最前面部分峰值群的最后一个峰值点序号来确定.最后对降噪的数据矩阵进行S逆变换,获得信号的时域冲击特征.仿真研究表明,基于S变换时频谱的SVD降噪方法可以成功地从低信噪比信号中提取出周期性的冲击特征.将本方法用于处理与分析滚动轴承故障振动信号,根据所提取出的冲击特征出现频率,能够方便有效地实现轴承相关故障的诊断.

关键词：故障诊断、滚动轴承、S变换、奇异值分解、冲击特征

所属期刊栏目：27

分类号：TH165.3;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275453,51375433;浙江省自然科学基金资助项目LY13E050008

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：621-628