双树复小波和奇异差分谱在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法.首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,根据奇异值差分谱最大突变点来确定奇异值个数进行重构;最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率.实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取轴承故障的故障信息,提取出了故障特征,验证了方法的可行性和有效性.

关键词：故障诊断、滚动轴承、双树复小波、Hankel矩阵、奇异差分谱

所属期刊栏目：26

分类号：TH165+.3;TH113.33

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075009;北京市优秀人才培养计划资助项目2011D005015000006;北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划和北京工业大学基础研究基金

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：965-973