基于波束形成声像图纹理特征的机械故障诊断方法

摘要：

基于振动信号处理的机械故障诊断存在接触式测量和单通道信号分析等局限性,而基于声学图像特征分析的故障诊断方法能有效克服此类局限.将声学成像和图像处理技术引入故障诊断,利用“延迟求和”波束形成算法分别得到机械设备在正常和故障状态下的声像图.首先对可视化声场进行初步诊断,然后考虑到不同状态下声场分布的细微变化反映在声像图丰富的纹理信息中,采用共生矩阵法和Gabor小波变换法提取声像图中揭示机械运行状态的纹理特征,建立声像图与机器正常或故障状态之间的内在联系,结合SVM模式分类实现故障诊断.仿真和实验表明,两种特征提取方法均表现了良好的识别效果,最高识别率分别可达92.9％和95.3％,验证了所提出的故障诊断方法是可行的和有效的.

关键词：故障诊断、声像图、波束形成、纹理特征、支持向量机

所属期刊栏目：24

分类号：TH165+.3

资助基金：国家高新技术研究发展计划资助2007AA042416

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：428-434