基于双谱分布区域的齿轮聚类分析与故障诊断

摘要：

齿轮(尤其是故障齿轮)振动信号具有明显的非高斯性,双谱是分析非高斯信号的有效方法.齿轮不同故障模式振动信号双谱分析表明齿轮双谱分布区域与故障模式间存在映射关系,可作为分类特征.采用阈值化的双谱二值图作为特征向量,基于目标函数的聚类法实现分类与故障诊断.聚类过程以训练样本双谱二值图的逻辑与运算表征类间分布共性,逻辑或运算表征类间分布范围,构成类模板,测试样本与类模板距离最小值构造最近邻模板分类器,实现聚类,整个过程只是计算1的个数,简单、实用.齿轮故障诊断实例验证了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、齿轮、双谱、聚类分析

所属期刊栏目：24

分类号：TH165+.3

资助基金：湖南省高校科技创新团队支持计划;教育部新世纪人才支持计划NCET-08-0677;湖南省自然科学基金重点资助项目09JJ8005;湖南省高校科技成果产业化培育资助项目10CY008

在线出版日期：2011-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308