基于EMD的灰色模型的疲劳剩余寿命预测方法研究

摘要：

工程上的振动信号多为非线性非平稳信号,为了利用工程振动信号预测机械产品的疲劳剩余寿命,提出改进的经验模态分解方法对振动信号进行分解,分离故障特征频率到某本征模态函数中,计算全寿命周期各阶段故障特征频率所在本征模态函数的均方根值、峭度等时域特征指标,将其作为刻画机械产品健康状态的退化特征量,形成退化特征量序列,根据经验设定机械产品完全失效对应的退化特征量阈值.用退化特征量序列训练灰色模型,然后用训练好的灰色模型预测退化特征量的变化趋势,判断不同退化特征量用于刻画机械产品退化过程的可行性,估计可用退化特征量达到退化特征量阈值的时间并据此预测机械产品的剩余疲劳寿命.通过6205深沟球轴承全寿命周期振动信号对其进行验证,结果表明,可用的退化特征量结合该方法可以有效地预测小型球轴承的疲劳剩余寿命.

关键词：经验模态分解、本征模态函数、灰色模型、疲劳剩余寿命预测、寿命模型

所属期刊栏目：24

分类号：TH133.33;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50705096;高档数控机床与基础制造装备科技重大专项2009ZX04014-014

在线出版日期：2011-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：104-110