基于CACO算法的结构多损伤识别

摘要：

结构多损伤识别是结构健康监测领域的一个具有挑战性的研究课题,数学上,它通常可以转化为连续函数的约束优化问题.介绍连续优化蚁群算法(CACO)的基本原理、从离散ACO到CACO的实现、寻优路径的构建、以及信息素更新和挥发的数学建模,尝试探寻将CACO算法应用于结构多损伤识别问题的可行性并进行数值仿真和实验研究.通过两层刚架多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构4种损伤的实验研究,结果表明:采用CACO算法对结构多损伤进行识别不但能够准确定位结构多损伤,而且还可以有效识别其损伤程度.由此可见,CACO算法应用于结构多损伤识别的效果是显而易见的.

关键词：连续优化蚁群算法、结构损伤识别、结构健康监测

所属期刊栏目：23

分类号：O327;TU311(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金项目资助50978123;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助21609601

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：523-529