基于独立分量分析的重盲源分离方法

摘要：

基于独立分量分析(ICA)的盲源分离(BSS)是一种多源信号分离的优化方法.针对ICA通道数目必需不少于源信号数目的限制条件,提出一种基于频谱识别的重盲源分离(Re-BSS)方法,利用虚拟通道实现通道数目的增加.单通道测量信号的仿真实验和实际信号处理结果表明,该方法简单可行,为盲源分离的进一步工程应用提供了新的思路与方法.

关键词：独立分量分析、频谱分析、盲源分离、重盲源分离

所属期刊栏目：23

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金项目50975202;国家863项目基金资助2007AA04Z414

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：508-513