10.3969/j.issn.1004-4523.2010.03.017
基于WT与LSSVC的信号消噪方法及其在转子故障诊断中的应用
噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素.针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的小波消噪方法.该方法以信号与噪声在小波域内的统计特征为理论依据,通过构造最小二乘支持向量分类器,以分类方式实现小波域内的信号与噪声判别,并对信号与噪声小波系数采取衰减策略以弱化噪声污染.模拟信号消噪分析与转子故障信号消噪实例表明,该方法可有效抑制信号中的噪声干扰,在信噪比与均方误差意义下的消噪性能优于小波阈值消噪方法.
小波变换、最小二乘支持向量分类器、信号消噪、转子故障诊断、特征提取
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TN911.7
浙江大学国防预研基金;浙江省"钱江人才"计划资助项目QJD0702006
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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348-354