基于WT与LSSVC的信号消噪方法及其在转子故障诊断中的应用

摘要：

噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素.针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的小波消噪方法.该方法以信号与噪声在小波域内的统计特征为理论依据,通过构造最小二乘支持向量分类器,以分类方式实现小波域内的信号与噪声判别,并对信号与噪声小波系数采取衰减策略以弱化噪声污染.模拟信号消噪分析与转子故障信号消噪实例表明,该方法可有效抑制信号中的噪声干扰,在信噪比与均方误差意义下的消噪性能优于小波阈值消噪方法.

关键词：小波变换、最小二乘支持向量分类器、信号消噪、转子故障诊断、特征提取

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.7

资助基金：浙江大学国防预研基金;浙江省"钱江人才"计划资助项目QJD0702006

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：348-354