基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取

摘要：

针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法.该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积结果不确定问题,获得了可靠性高的估计信号.计算机仿真和实际环境下故障轴承声信号提取实验验证了算法的有效性.

关键词：声学诊断、瞬态冲击信号、分层聚类、盲解卷积

所属期刊栏目：22

分类号：TH165.3;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50805071;云南省教育厅科学研究基金资助项目08J0009

在线出版日期：2010-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：620-624