一种滚动轴承异音特征的综合识别方法

摘要：

介绍了家用电器类滚动轴承音质异音特征的识别方法.通过小波变换原理,对轴承异音信号进行时频分析,采用一种无频带错位的小波包算法进行轴承的异音特征信号提取,清晰地刻画出轴承异音信号的特征函数,提出了基于子频带的K-L信息量的滚动轴承异音分析检测方法,然后以无异音状态为参考状态,利用K-L信息量建模方法进行分析判断,将分析判断的结果用于RBF神经网络的训练,不断地调整神经网络的输入参数,达到逐步提高异音信号判断精度和准确度.该方法同样适用于具有脉冲性质的异常音检测.实验结果表明,该方法在轴承异音探测以及分析方面具有较高的准确度、有效性和工程实用性,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法对异音信号分解更趋合理,是一种可靠和有效的滚动轴承异音特征的综合识别方法.

关键词：滚动轴承、异音、小波分析、RBF网络

所属期刊栏目：22

分类号：TH133.33

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：425-429