基于自适应卡尔曼滤波方法的结构损伤识别实验研究

摘要：

通过一系列的实验,分析了自适应卡尔曼滤波方法在结构损伤识别中的有效性和准确性.实验中为了模拟结构在振动过程中的突然损伤,提出了一种模拟在线损伤的刚度元件装置,该装置可以实现结构在振动过程中刚度发生突然变化.通过对实验结构在不同激励下的各种损伤情况进行模拟,并对测量数据进行分析,结果表明,自适应卡尔曼滤波方法能够有效地追踪结构参数的变化.从而识别出结构的损伤,包括损伤的位置、大小和发生时刻,具有较高的实际应用价值.

关键词：系统辨识、损伤诊断、自适应卡尔曼滤波、结构健康监测

所属期刊栏目：21

分类号：N945.14;O327;TB123(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金50478037;10572058;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20050287016

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-202