基于GA-BFGS混合算法的多目标粘弹性模型参数优化

摘要：

粘弹性材料的本构模型对复合结构的动力分析至关重要,一个精度高、结构简单的本构模型可以使系统分析简单、有效.本文首先采用动态力学热分析仪对一类沥青型阻尼材料进行力学特性测试,得出粘弹性沥青材料的存储模量,损耗模量及损耗因子随频率变化曲线.进而采用一种基于遗传算法(GA)和拟牛顿算法(BFGS)混合算法,对标准流变学模型(STD)、ADF模型以及GHM模型进行了参数优化,结合目标函数的优化结果,分析了各个模型的优缺点.研究表明:(1)GA-BFGS混合算法可以得到精确的全局最优解,且计算量不大.适合于该类问题的求解;(2)对于该类沥青型粘弹性阻尼材料,STD模型,ADF模型可以在较少的待定参数下得到较好的拟合结果;(3)由于ADF模型方便和有限元结合,更适合采用有限元方法对复杂结构分析.参数优化结果为该类阻尼材料的复合结构分析奠定了基础.

关键词：粘弹性、本构关系、优化、GA-BFGS混合算法

所属期刊栏目：21

分类号：O316;TB330.1(理论力学（一般力学）)

资助基金：国家自然科学基金10502032;高等学校学科创新引智计划B06012

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-90