基于CLIPS与ANN的嵌入式故障诊断专家系统

摘要：

嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求.提出了一种基于C语言集成产生式系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统E-FDES.对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ANN信息融合算法完成判断与推理.工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别.

关键词：故障诊断、嵌入式、专家系统、CLIPS、ANN

所属期刊栏目：20

分类号：TP182;TP306+.3(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA1Z2130;2004AA1Z2060;浙江大学争创百优计划07001A

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：523-527