基于反面选择算法的气阀故障诊断

摘要：

研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法,利用傅立叶变换把时域振动信号转换为频域信号,提取出某一故障的特征频段,基于生物免疫系统的反面选择机理,并利用反面选择算法训练和产生适合于这一故障的检测器集.通过对三种气阀故障的检测,实验结果很好地说明了本算法的有效性,为研究新的故障诊断方法提供了可能.

关键词：免疫系统、故障诊断、反面选择算法、气阀

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.7;TH138

在线出版日期：2007-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：465-468