旋转机械油膜涡动稳定性特征提取与监测方法

摘要：

结合经验模式分解(EMD)、随机减量技术(RDT)和遗传算法(GA),提出一种用于旋转机械油膜稳定性在线监测的特征提取方法.用经验模式分解从原始振动信号中分解出与油膜稳定性有关的低频分量,用随机减量技术从该低频分量中提取出自由衰减响应,然后采用遗传算法从自由衰减响应中拟合出系统的阻尼比作为稳定性参数.方法已应用于离心压缩机组油膜稳定性的在线监测,结果表明用本方法提取的特征参数能够有效地反映油膜稳定性状态,可对油膜稳定性裕度进行趋势分析,实现稳定性的在线监测和预报.

关键词：旋转机械、在线监测、油膜涡动、经验模式分解、随机减量技术

所属期刊栏目：19

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金50475087

在线出版日期：2007-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：446-451