基于高阶累积量自适应算法的列车轴承的故障诊断

摘要：

论述三阶累积量递推最小二乘自适应算法(CDRLS)和三阶累积量最小均方误差自适应算法(CDEFWLMS),及其在列车轴承故障诊断中的应用.通过对列车滚动轴承的保持架断裂和滚子掉块典型故障信号分析,得出高阶累积量自适应算法具有良好的降噪性,CDEFWLMS算法比CDRLS算法处理后的特征频率更突出明显.研究表明:用高阶累积量自适应滤波算法提取信号特征,容易地分离正常轴承信号、保持架断裂和滚子掉块故障信号,从而验证了高阶累积量自适应滤波在故障诊断、检测中具有良好的应用特性.

关键词：故障诊断、轴承、高阶累积量、自适应算法

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.7;TH133.3

资助基金：国家自然科学基金10472039

在线出版日期：2006-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237