形状记忆合金超弹性本构关系的神经网络模型

摘要：

通过试验,研究了受过循环变形、具有稳定超弹性变形性能的形状记忆合金丝在拉伸到不同应变幅值条件下卸载的超弹性变形行为.根据试验测得的结果,提出了基于神经网络的形状记忆合金超弹性本构关系模型,并把模型计算的结果和实验数据进行了比较分析,结果表明,该模型具有很高的精度.该模型避免了已有模型在参数确定上的困难,具有一定的工程应用价值,为建立形状记忆合金本构模型提供了一个新的思路.

关键词：形状记忆合金、超弹性、本构关系、神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TB381(工程材料学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划50025823;海外青年基金50328807

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113