利用遗传编程提取齿轮多重故障分类特征

摘要：

特征提取是齿轮多重状态或故障分类中一个很重要的问题.为解决该问题,提出了利用频域特征和遗传编程对齿轮箱盖多类状态振动信号进行特征提取的方法.为了使诊断结果更好地可视化,利用遗传编程结果的固有随机性,提取两个新特征指标.结果表明,该方法对振动数据进行了准确的多重故障分类,也可以应用到其它机械故障诊断或分类中.

关键词：故障诊断、齿轮、遗传编程、特征提取、分类指标

所属期刊栏目：19

分类号：TH165+.3;TP206

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2005CB724100;中国科学院资助项目50405033;武汉科技大学校科研和教改项目2003A15

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74