基于非线性判别分析的故障分类方法研究

摘要：

针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.分析了基于核的判别分析方法与核函数主元分析方法之间的联系与差异,指出了两者不同的应用背景,核函数主元分析适于检测机械设备异常状态的出现,而基于核的判别分析则适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.将上述方法应用于风机工作状态的分类识别与齿轮故障模式分类,结果表明该方法对于多种复杂的故障模式分类具有出色表现.

关键词：故障诊断、故障分类、核方法、非线性判别分析

所属期刊栏目：18

分类号：TH17;TP18

资助基金：国家自然科学基金50475095;广东省自然科学基金04020082;国家重点实验室基金VSN-2004-03

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138