滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

摘要：

在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.

关键词：电动振动台、最小二乘、ARMA模型、正弦扫频

所属期刊栏目：17

分类号：O329;TB534+3(振动理论)

资助基金：中国工程物理研究院项目2002-4210506-04-05

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1093-1096