基于非线性判别分析的齿轮故障分类方法研究

摘要：

针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.将此方法用于齿轮齿面点蚀、剥落以及磨损等故障的分类识别,取得了很好的分类效果.研究表明,基于核的判别分析适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.

关键词：故障分类、核方法、判别分析

所属期刊栏目：17

分类号：TH17;TP18

资助基金：国家重点实验室基金VSN-2004-03;华南理工大学校科研和教改项目320-E5040530

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：290-293