基于GA-BP神经网络的结构损伤位置识别

摘要：

针对传统BP神经网络训练中存在的一些问题,提出了一种基于遗传算法(GA)-BP神经网络混合技术识别结构损伤位置的方法.该方法利用基因实数编码的遗传算法优化BP网络的结构及初始参数,从而大大提高了神经网络的训练精度.运用GA-BP网络与传统BP网络技术分别对两个算例进行了结构损伤定位的识别仿真,结果表明遗传BP稳定性好,精度高,对噪声有很好的鲁棒性,便于工程应用.

关键词：遗传算法、损伤位置识别、BP神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：O327;TU311.3(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金10372041

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：453-456