基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法

摘要：

提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.该方法用EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断.

关键词：特征向量、EMD方法、AR模型、距离判别函数

所属期刊栏目：17

分类号：TH133.33

资助基金：国家自然科学基金50275050;高等学校博士学科点专项科研项目20020532024

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：332-335