p-范数模糊推理神经网络及其在滚动轴承诊断中的应用收稿

摘要：

针对滚动轴承故障分析的特点，构造了基于p-范数模糊推理神经网络，指出它可以对Sugeno-Takagi模型进行逼近，因而更便于学习，并克服了单纯前向神经网络训练中容易陷入局部极小及收敛速度较慢的缺点。该神经网络应用于滚动轴承的四类故障诊断，与实验结果符合很好，取得了良好的故障诊断效果。

关键词：故障诊断、神经网络、p-范数、模糊推理、故障频率

所属期刊栏目：14

分类号：TH17;TH113;TP206

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22