基于双谱熵和聚类分析的转子系统故障诊断

摘要：

转子系统在故障状态下的振动信号往往呈现很强的非线性,其在频域上主要表现为不同频率之间相互耦合,产生合频、差频等组合频率.为了解决传统频谱分析只关注信号中的频率成分及其幅值大小,而忽略信号相位信息的问题,采用双谱方法对振动信号进行分析.双谱包含信号相位信息并且对非线性敏感,可以将早期故障的微弱非线性放大,检测出频谱中不同频率之间的非线性相位耦合关系.通过对ZT?3转子实验台植入不同类型的故障,采集系统在不同状态下的加速度信号,从振动信号的双谱中提取各频段的信息熵,采用模糊聚类方法进行故障识别.结果表明,双谱熵作为特征参量可以准确识别转子系统的故障类型,验证了方法的可行性.

关键词：故障诊断、转子系统、双谱、信息熵、模糊聚类

所属期刊栏目：43

分类号：TH133;TH17

资助基金：国家重点研发计划2016YFF0203304

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：188-193