基于VMD与Hilbert谱的旋转机械碰摩故障诊断方法

摘要：

为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与Hilbert谱分析的故障诊断方法.首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地分解为若干个不同频率段的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),并与集合经验模态分解(ensemble empirical mode dcomposition,简称EEMD)的处理结果进行对比分析;然后,在VMD分解的基础上,利用Hilbert谱对故障信号的时频特性进行分析.实验结果表明:与传统的频谱分析相比,该方法不但可以准确反映故障信号的频率成分,而且可以反映频率随时间的变化情况;与EEMD相比,该方法可以有效抑制模态混叠,更加准确地反映故障信息,从而验证了该方法的可行性与有效性.

关键词：故障诊断、旋转机械、Hilbert谱、变分模态分解

所属期刊栏目：38

分类号：TH86;TP23

资助基金：天津市教委科研计划资助项目2017KJ253

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：381-386