10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.01.018
基于奇异值分解的ERA改进算法及模态定阶
研究了一种基于奇异值分解的ERA改进算法和模态定阶方法.在奇异值分解基础上,根据选定阶次在动态系统中所占比重,提出一种模态定阶指标———奇异值百分比,将该指标应用在改进后的特征系统算法中.首先,利用脉冲响应信号构造初始 Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解生成去噪后的信号矩阵;其次,根据Cadzow 算法重构Hankel矩阵;最后,利用奇异值指标确定模态阶次.通过仿真算例验证了改进后的特征系统实现算法具有良好的抗噪能力,利用定阶指标能有效确定模态阶次、剔除虚假模态,对于阻尼识别精度更高.应用该方法对某三厢车排气系统进行了模态参数识别,通过与LMS系统识别结果比较验证了方法的准确性.
模态识别、特征系统实现算法、奇异值分解、奇异值百分比、模态定阶
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TH113;TB123
国家自然科学基金资助项目11572086,11602112;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-11-0086
2018-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
115-122