基于时频图像极坐标增强的柴油机故障诊断

摘要：

针对柴油机不同部位的机械故障特征容易混淆且呈现非平稳循环特征的特点,提出了一种基于时频图像极坐标增强的柴油机故障诊断方法.将振动信号Gabor变换的时频特征通过等角度采样映射为极坐标图上某一区域的显著增强的特征,实现了周期瞬态特征的增强.提取不同技术状态振动信号6个工作循环内的极坐标图上区域能量特征作为故障特征参数,输入支持向量机进行分类训练和模式识别.试验结果表明,针对柴油机的5种典型故障,该方法能显著增强故障特征,有效提取故障特征信息,准确识别出不同类型的磨损故障.

关键词：极坐标、特征增强、时频图像、特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TH165.3

资助基金：总装备部预研资助项目40407030302;河北省自然科学基金资助项目2013202256

在线出版日期：2018-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33