基于CEEMD-WPT的滚动轴承特征提取算法

摘要：

为实现对滚动轴承振动信号中特征频率成分的精确提取,提出了将互补总体平均经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,简称CEEMD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)相结合即CEMMD-WPT特征信号提取算法.两种方法的结合既有效解决了CEEMD分解后依然存在的模态混叠问题,又消除了进行WPT处理后产生虚假频率分量、频率混淆现象的影响.通过仿真试验验证了该方法的有效性,并应用于实际,取得很好的结果.

关键词：滚动轴承、小波包变换、互补总体平均经验模态分解、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TN911;TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目51405241,51505234,51575283

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：181-188