基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法

摘要：

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法.首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度△α作为退化特征量;最后·以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性.试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率.

关键词：退化特征提取、去趋势波动法、多重分形、液压泵

所属期刊栏目：37

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275524

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：140-146