基于MED和SK的滚动轴承循环冲击特征增强

摘要：

提出了一种融合最小熵解卷积(minimum-entropy deconvolution,简称MED)和谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)的轴承循环冲击类故障检测方法.利用最小熵解卷积得到消噪信号,若能检测到轴承故障特征则完成诊断过程,否则对消噪信号进行谱峭度分析选取最佳滤波器参数,对滤波信号进行二次滤波.通过包络谱检测确定是否存在故障及故障类型.实验室信号及工程案例的分析结果验证了该方法在检测轴承局部故障中的有效性和优越性.

关键词：共振解调、谱峭度、最小熵解卷、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TH133.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51665013,51265010,51205130;江西省科协重点活动资助项目赣科协字[2014]154号;江西省青年科学基金资助项目20161BAB216134

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101