基于LMD和增强包络谱的滚动轴承故障分析

摘要：

针对滚动轴承发生故障时振动信号幅值分布的峭度和歪度都会发生变化的特点,提出基于峭度-歪度的局部均值分解分量筛选准则,将峭度值和歪度绝对值最大的分量筛选出来并重构故障信号,以达到降噪的目的.对降噪后的信号进行增强包络谱分析,得到故障的特征频率.应用提出的新方法对实测的滚动轴承外圈、滚动体和内圈发生故障时的振动信号分别进行了分析.结果表明,基于峭度-歪度的局部均值分解分量筛选准则有效地降低了信号中的噪声,在此基础上应用增强包络谱有效地减少带内噪声影响,从而使故障特征信息凸现出来,有利于对滚动轴承的各种故障进行诊断.

关键词：局部均值分解、筛选准则、增强包络谱、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TH133.3

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014MS17

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96