基于奇异值分解拓展应用的故障特征提取技术

摘要：

以奇异值分解理论为理论基础,通过对奇异值分解矩阵的架构分析,提出了滑移矩阵序列的架构方法.以该方法为指导,引入差异谱、主奇异和、最大特征值重构和最优化滤波器设计等方法,成功实现了滚动轴承故障特征提取.试验数据分析结果表明,提出的基于滑移矩阵序列奇异值分解的故障特征提取技术对于滚动轴承微弱冲击故障特征具有优越的识别和提取能力,对实现滚动轴承强噪声背景下的故障诊断具有重要意义.

关键词：奇异值分解、滑移矩阵、特征提取、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TH165.3;TN911;TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51305392;中国博士后科学基金资助项目2013M540489;飞行器海上测控实验室开放基金资助项目FOM2014OF11;浙江省重大科技专项基金资助项目2012C01021-2

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69