10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2016.05.003
基于非负矩阵分解的单通道故障特征分离方法
针对单通道振动信号的多特征分离问题,提出了一种基于正交非负矩阵分解的故障特征提取方法。首先,采用短时傅里叶变换,利用时频分布来描述信号中的局部故障特征,通过核心一致性指标评估子空间维数;然后,在幅值谱矩阵分解的基础上,通过正交性约束实现低维嵌入分量信息的分离,获取局部特征的准确描述;最后,采用相位恢复理论重构出特征波形,对仿真信号和滚动轴承故障数据进行了测试。结果表明,所提出的方法能利用单通道信号有效地分离出微弱的局部故障特征,为机械状态的早期故障诊断识别提供了一种有效手段。
非负矩阵分解、单通道信号、特征提取、故障诊断
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TH165.3
国家自然科学基金资助项目51575438
2016-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
835-840