基于声音信号的结构损伤识别方法

摘要：

随着对设备可靠性要求的提高,在生产过程中需要对关键设备的重要零部件在主要工序之后全部进行结构损伤检测,在服役过程中需要对关键设备重要零部件定期在线进行无损检测.为了克服现有的结构损伤检测方法的不足,满足工程实际的迫切需要,利用基于声音信号的结构损伤检测具有非接触测量、高效、可在线检测等优点,构建了一种基于声音信号的结构损伤识别模型.该模型的核心包括信号降噪、特征提取、基于距离评估的损伤敏感特征选择以及基于支持向量机的状态识别.将该模型应用于实验悬臂梁和铁路转辙机动作杆的裂纹损伤识别,结果表明,识别准确率均为100％,且识别过程仅需几秒,验证了该模型的有效性和可行性.

关键词：声音信号、结构损伤识别、特征提取、敏感特征选择、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TH136

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275382,11176024

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：638-643