基于量子计算的独立分量分析算法及应用

摘要：

将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(quantum independent component analysis,简称QICA),针对3组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果.将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可以明显增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.

关键词：量子优化、独立分量分析、量子独立分量分析、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TH133;TH115;TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875247;山西省自然科学基金资助项目2009011026-1;中北大学校基金资助项目20130203

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178