时间序列模型中的随机共振现象

摘要：

在滑动自回归(auto-regressive and moving average,简称ARMA)时间序列模型的基础上,利用模态稳定性图来确定系统真实模态,描述了在求解过程中产生的随机共振现象.借助悬臂梁的有限元模型,利用精细时程积分方法计算得到了其加速度脉冲响应函数,建立了用于振动模态识别的ARMA模型.在利用模态稳定性图来确定系统真实模态的过程中发现,加入合适的噪声信号可以有效地改善识别结果,剔除虚假模态,即产生了随机共振现象.对悬臂梁进行时变化处理后,随机共振现象较之前不变系统更加显著,对最终识别结果产生了明显的优化作用.

关键词：滑动自回归模型、稳定图、随机共振、时变系统、模态频率

所属期刊栏目：34

分类号：O328;TH17(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目111102083;民机专项科研资助项目MJ-G-2011-24

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112